Contoh Analisis Diskriminan dengan Menggunakan Program SPSS 17

BY DIDIHARYONO

Sebuah perusahaan bergerak dalam penjualan Air Mineral mengumpulkan data sekelompok konsumen air mineral dengan variabel berikut;

Ø  Tipe konsumen dari banyak tipe Air Mineral yang minum dengan kode:

   Kode 0 = SEDIKIT (konsumne yang termasuk tipe sedikit minum air mineral)

   Kode 1 = BANYAK (konsumen yang termasuk tipe bnayak minum air Mineral)

Ø  Usia konsumen (tahun)

Ø  Berat badan konsumen (kilogram)

Ø  Tinggi badan konsumen (centimeter)

Ø  Pendapatan konsumen (ribuan rupiah/bulan)

Ø  Jam kerja konsumen dalam sehari (jam)

Ø  Kegiatan olahraga konsumen dalam sehari  (jam)

NB: Variabel NAMA tidak disetakan dalam proses Analisis diskriminan karena berupa data string (berisi karakter dan bukan angka)

No	Nama	Minum	Usia	Berat	Tinggi	Income	Jam kerja	Olahraga
1	Rusdi	Sedikit	40	65	154	680	5.33	3.0
2	Nina	sedikit	30	70	157	700	5.30	3.6
3	Lanny	sedikit	25	60	158	580	5.27	3.5
4	citra	sedikit	26	75	160	600	5.33	3.0
5	Dina	Sedikit	40	50	159	700	5.5	3.5
6	Siska	Banyak	28	62	158	440	5	2.2
7	Lusi	Sedikit	29	50	160	580	5.07	2.9
8	Lenny	Sedikit	40	52	165	800	5.13	4
9	Rudi	Banyak	35	68	150	700	5.17	3.5
10	Roby	Sedikit	36	70	152	720	5.23	3.6
11	Bambang	Sedikit	39	50	154	780	5.33	3.9
12	Yunus	Sedikit	30	62	155	600	5.30	3
13	Lestari	Sedikit	34	60	157	680	5.27	2.9
14	Erni	Banyak	35	51	160	700	5.33	4
15	Esti	Banyak	29	62	165	580	5.5	3.5
16	Hany	Banyak	30	51	162	600	5	3.6
17	Hesty	Sedikit	35	80	157	700	5.33	3.9
18	Susan	Banyak	22	52	154	440	5.3	3
19	Lilis	Sedikit	40	72	155	800	5.27	3.4
20	Lita	Banyak	41	45	164	820	5.33	3.5
21	Lina	Sedikit	32	42	160	640	5.5	2.9
22	Rani	Sedikit	29	54	157	580	5.30	3
23	Baby	Banyak	21	35	150	420	5.27	3.5
24	Andre	Banyak	25	50	154	500	5.07	2.5
25	Hengky	Sedikit	30	60	158	600	5.2	3
26	Hana	Sedikit	45	40	159	900	5.13	4.5
27	Eli	Banyak	35	45	158	700	5.17	3.5
28	Renata	Sedikit	35	42	152	700	5.23	3.5
29	Dewi	Banyak	30	51	156	600	5.3	3
30	Jodan	Sedikit	24	75	154	480	5.13	2.4
31	Gunawan	Banyak	28	42	155	560	5.17	2.8
32	Lina	Banyak	27	51	157	540	5.23	2.7
33	Vina	Banyak	20	55	159	400	5.3	2
34	Rina	Sedikit	26	70	160	520	5.33	2.6
35	Sugeng	Sedikit	29	40	162	580	5.4	2.9
36	Handoko	Banyak	20	42	156	400	5.2	2.0
37	Herman	Banyak	35	51	153	700	5.1	3.5
38	Sobari	Sedikit	31	70	162	620	5.4	3.1
39	Rully	Banyak	34	55	164	680	5.74	3.4
40	Binsar	Sedikit	28	52	160	560	5.33	2.8
41	Fanny	Banyak	29	51	165	580	5.5	2.9
42	Fenny	Banyak	21	40	162	420	5.4	2.1
43	Yulita	Sedikit	22	70	179	440	5.23	2.2
44	Yulia	Banyak	22	65	159	440	5.3	2.2
45	Richard	Sedikit	25	47	154	500	5.13	2.1
46	Rosy	Banyak	30	40	158	600	5.27	2.2
47	Leoni	Sedikit	45	49	159	900	5.3	2.2
48	Agnes	Sedikit	35	59	156	700	5.2	2.5
49	Deddy	Banyak	39	70	175	780	5.13	3
50	Dodik	Banyak	34	45	155	680	5.17	4.5
51	Dimas	Banyak	24	58	160	480	5.33	2.4
52	Kiky	Sedikit	31	75	175	620	5.4	3.1
53	Conny	Sedikit	32	70	156	640	5.2	3.2
54	Mary	Sedikit	35	59	160	700	5.33	3.5
55	Susy	Banyak	38	70	174	760	5.4	3.8
56	Usman	Banyak	20	46	163	400	5.43	2
57	Salim	Banyak	25	55	168	500	5.13	2.5
58	James	Banyak	29	49	153	580	510	2.9
59	Joni	Banyak	28	62	179	700	5.4	3.5
60	Jono	Sedikit	27	41	148	780	5.2	3.9
61	Kristanto	Sedikit	26	47	160	680	5.33	3.4
62	Karim	Banyak	22	47	164	480	5.4	2.4
63	Melani	Sedikit	20	49	157	760	5.43	3.8
64	Rusmin	Banyak	24	48	178	400	5.13	2
65	Sulastri	Sedikit	25	59	160	500	5.1	2.5
66	Liliana	Banyak	32	48	162	420	5.3	2.1
67	Prihardi	Banyak	34	46	168	740	5.07	3.7
68	Suhardi	Sedikit	32	45	159	700	5.1	3.5
69	Susana	Banyak	21	58	158	600	5.3	3
70	Titik	Sedikit	37	47	159	720	5.07	3.6
71	Tatik	Banyak	35	46	175	700	5.3	3.5
72	Nanik	Sedikit	30	52	150	600	5.27	3.6
73	Ninik	Sedikit	36	44	162	720	5.3	3.5
74	Nuning	Banyak	39	55	162	780	5.2	2.5
75	Gala	Banyak	30	50	165	600	5.5	2.1

Contoh Interprestasi Data :

Pada baris pertama, konsumen dengan nama Rusdi ternyata termasuk orang yang sedikit minum Air Mineral. Ia berusia 40 tahun, berat badan 65 kilogram dengan tingga 154 centimeter, penghasilan perbulan Rp. 680.000,- dalam sehari pekerja rata-rata 5,33 jam, serta melakukan aktivitas berolah raga rata-rata 3 jam perhari. Demikian seterusnya untuk konsumen tau kasus selanjunya.

Dari file diskriminan yang berisi profil Pembelian Air Mineral dalam Kemasan (AMDK) dari segala macam merk tersebut, akan dilakukan analisis diskriminan untuk mengetahui:

         Apakah ada perbedaan yang signifikan antara mereka yang banyak minum AMDK dengan mereka yang sedikit meminumnya?

         Jika ada perbedaan yang signifikan, variabel apa saja yang membuat perilaku konsumsi  air mineral mereka berbeda?

         Membuat model diskriminan dua factor (karena hanya ada mereka yang SEDIKIT dengan yang BANYAK) untuk kasus tersebut.

         Menguji ketepatan model (fungsi) diskriminan.

Langkah-langkah Analisis Data dengan menggunakan SPSS:

·         Buka file Diskriminan

·         Dari menu Analyze, pilih submenu Classify, lalu pilih Diskriminan

          Pengisian (mirip dengan pengisian pada modul selanjutnya):

-          Masukan variabel minum pada bagian Grouping Variabel

-          Kemudian buka icon Define Range…., Masukan angka 0 pada variabel minimum dan angka 1 pada variabel maksimum. Kemudian tekan tombol Continue  untuk kembali ke kotak dialog utama.

DOWNLOAD ANALISIS DATANYA